走进 AIGC，新世界的入场券

03认识 AIGC：先懂分工，再组流程#

什么是 AIGC？

AIGC 是 AI Generated Content，即利用人工智能生成内容。AI 系统通过算法与模型训练，自主或半自主地生成文本、图像、音频、视频等内容。

UGC 依赖用户创作，PGC 依赖专业从业者的创作能力，而 AIGC 让模型参与具体内容的生成。人通过提示词引导方向，不必亲自完成每一个制作环节，但仍然需要判断和优化结果。

先认识两类基础模型：大语言模型学习语言逻辑与语义，处理文字内容；扩散模型可用于图像生成，学习画面的色彩、构图与风格规律。选择创作工具时，可以进一步按文本、图像、语音和视频四类任务判断所需能力。

四类能力，分别解决什么问题

三种特征，以及走向大众的过程

• 自主性：模型凭训练中学到的规律推导与生成，不需要人逐项绘制或编写。
• 多模态：创作不局限于文字，也能涉及图像、声音和视频。
• 高效性：在适合的任务中，能够更快地产出初稿和多个候选方案，减少重复劳动。

AIGC 的发展经历了早期探索、深度学习推动能力发展、工具普及的过程。早期生成内容的形式相对单一；模型能力发展后，内容的连贯性和画面质量逐渐提高；以 ChatGPT、Midjourney 等为代表的产品进一步降低使用门槛，让更多非技术创作者可以直接上手。

把工具连起来，才有完整的作品

单独生成一句文案或一张图，并不等于交付了作品。把工具组合成完整流程，可以分为四步：

1. 文本生成：先把要表达的内容写清楚用语言模型形成短剧脚本、海报文案或营销文案。例如，制作奶茶店促销内容时，先明确要宣传什么，再生成文案。
2. 图像与视频生成：让文字变得可见根据脚本生成角色、场景、分镜图，再生成需要的动态片段；营销场景则可以生成门店海报或产品展示图。
3. 细节优化：人工判断不能缺席通过局部重绘、风格调整、设计排版与剪辑，修正不合适的细节。不是每次生成的第一版都能直接使用。
4. 成品输出：回到实际使用场景把各部分组合成完整作品，再按发布场景导出。交付物可能是一支短片，也可能是一套线上线下宣传物料。

由此可以理解 AIGC 的三个价值：提升效率、降低创作门槛、拓展创意边界。省下重复制作的时间，是为了把更多精力放在想法、表达与验收上；零基础也能尝试视觉创作，但“能生成”与“做得好”仍是两件事。

04应用与变现：内容要回答真实需求#

AIGC 可以落在哪些场景

理解工具之后，先找到你要解决的问题。下面六类应用场景，可以帮助你确定从哪里开始：

三个案例，三种起点

零基础新手、已有内容创作者、轻资产创业者和利用业余时间创作的职场人，都可以从自己的经验切入。以下三种创作路径，分别利用了生活经验、创意表达与专业能力：

1. 儿童故事与配图把给孩子讲的故事做成图文，借助 AI 生成故事与插图，将生活经验变成可分享的内容。不会画画，也可以从构思故事、选择画面和修改细节开始。
2. 大学生的 AI 短视频用生成工具与剪辑组合制作动画短片，把有趣的想法变成可观看的作品，逐步积累自己的账号内容。
3. 专业创作者的精品内容设计师、广告人和动画师并不必放弃原有能力。恰恰可以把审美、创意和制作经验带进 AI 流程，提高效率，并把精力投入更有辨识度的作品。

AI 提高了制作效率，工具普及降低了专业壁垒，内容需求为创作提供方向，轻资产方式则减少了起步时的设备投入。但制作门槛降低，不等于只要会用 AI 就能获得收入。

两个公式，理解价值从哪里来

这两条概括的是影响利润与转化的方向，不是数值计算公式。关键在于用更低的成本生产内容，再让内容与需求匹配。只看到生产速度，忽略“为谁做、解决什么问题”，就很难形成有效的商业结果。

内容、工具、转化，三端一起考虑

内容端：聚焦垂直细分领域。泛泛地做“通用文案”或“通用绘画”，容易同质化，也很难形成用户对你的明确印象。可以从母婴社群文案、宠物头像设计、美妆博主封面图等具体需求切入：对象越清楚，越容易积累专业度与信任。

工具端：先低成本跑通，再优化。先用免费或低成本工具验证想法，再根据实际需要增加投入。文字、图片、剪辑和配音工具按当前任务选择，不需要一次购买或学会全部工具。

转化端：想清楚用户下一步做什么。内容吸引流量之后，还需要一条清晰的路径。常见的连接方式有三种：

• 短视频 → 私信接单：通过作品展示能力，让有需求的人来咨询合作。
• 公众号长文 → 社群或知识星球：用深度内容建立信任，再提供进一步的服务。
• 小红书案例 → 电商平台：通过具体案例，让用户了解素材包或服务，再前往相应平台。

发布时要明确下一步行动，降低用户的理解和决策成本。同时检查四个常见问题：内容同质化、不匹配需求、版权风险、不懂运营与传播。生产能力提高之后，这些问题不会自动消失。

看趋势，也保留判断边界

提升内容竞争力，可以从垂直化、精细化、多元化三个方向入手：从通用内容走向细分专业领域；从纯生成走向 AI 辅助加人工精修；从单一内容形式走向文本、视频、图片素材等组合。例如，把“通用设计”细分为“新能源汽车系统 UI 设计”，或将“文本引流 + 视频展示 + 图片素材包”组合成完整服务。

“低门槛”不意味着不用学习、投入和试错。判断一个方向是否适合自己，要看真实需求、制作成本和交付能力，不能把个别作品的播放量直接当成收益预期。

创作与发布还需注意三点：使用模型和素材前确认授权与商用条件；不制作侵权或违规内容；遵守目标平台规则，包括适用的 AI 生成内容标注要求。工具提供生成能力，不代替创作者对最终内容的判断。

05拆解开篇：为什么愿意多看一集#

《咱家剑宗团宠小师妹》将修仙、萌宝、团宠与治愈元素结合在一起。拆解它的开篇，可以看清一个故事如何通过反差建立人物、引出冲突，再用情绪节奏吸引观众继续观看。练习时迁移这些结构与表达方法，不照搬原作情节。

先看故事如何开始

一个三岁半的半魔混血小女孩扶颦，本来是魔君的女儿，却因为魔界穷到揭不开锅，被父亲拿三块灵石打发去修仙界找亲娘。她因为表面上的五灵根遭到宗门拒收，又被财力垫底、战力很强的天剑宗收留；随着真正天赋显露，故事进入被接纳、被宠爱与成长的过程。

开篇对白用一连串生活化细节，把宏大的修仙设定落到“家里真的养不起了”：父亲解释战败赔款，穷到看门石狮子都少了一只；王座拿来接雨水，夜明珠被换成口粮；哥哥去挖矿，直言送妹妹去找娘，其实是想顺便借灵石。

小女孩用方言拆穿大人的体面说辞，却又提出“每天得想俺三回”的要求。临走时，父亲叮嘱她藏好魔界通行令，又让她替自己向母亲传话。笑话、窘迫与亲情在同一场戏里发生，观众既觉得荒诞，又能理解人物的无奈与牵挂。

四重反差，层层打破预期

这四重反差在开篇很短的时间内完成了三件事：立住人物、铺出冲突、激发好奇。观众想知道的不是世界观全部设定，而是这个小孩接下来会遇到什么。

钩子不只有一种

这部作品通过五种钩子吸引观众。设计自己的开篇时，可以按人物和情节选择，不必把五种全部塞进同一段：

• 反差萌钩：三岁娃说方言、高冷剑修变成护崽的人，把矛盾的属性放在一起。
• 身份悬念钩：表面资质普通，实际拥有特殊天赋；人物公开身份与真实身份之间存在落差。
• 团宠期待钩：观众期待不同角色将怎样偏爱她、保护她。
• 爽点预告钩：被拒绝时就埋下潜力，让观众等待反击或天赋显露。
• 轻悬念钩：集尾留下“小师妹能通过测试吗”“师兄凑够灵石了吗”之类的小问题。

一分钟单集，如何安排注意力

这是一种针对本案例的一分钟结构拆解。重点不在于机械地卡住每一秒，而在于：每一段是否承担了明确任务，观众为什么愿意从开头看到结尾。

06冲突、关系、情绪：让故事持续好看#

三层冲突，不靠误会硬推剧情

冲突不只有外部敌人，也不必依赖误会或不断加码的危机。治愈团宠题材可以围绕人物关系，从三个层次安排矛盾：

1. 外层：人与环境宗门贫困、外界对半魔身份的偏见、两界潜藏的危机，构成故事背景与阶段性障碍。它们给人物一个必须面对的世界。
2. 核心：人与人不同亲人表达关心的方式不同，处境也不同：有人武力保护，有人照料生活，有人表面放手、暗中支持。关系中的差异提供持续看点，是团宠内容的主要骨架。
3. 内层：人与自我“我属于哪一边”“我是否值得被接纳”，让人物从寻找归属走向自我接纳。成长弧光使故事不只停留在被宠爱与获得胜利。

冲突还要渐进升级。从宗门日常、宗门交流、身份揭露，逐步推到两界危机：先建立萌暖的基调与关系，再增加爽感、深化情感，最后承接更大的危机，而不是一开始就把规模推到最高。

每个人物，都有自己的“宠法”

团宠题材最容易出现的问题，是所有人用同一种方式宠主角，最后人物变得可替换。先画出人物关系图，再为每个角色安排不同的行为，让他们各自提供一种情绪价值：

萌、爽、笑、暖，形成一次情绪闭环

治愈团宠故事的情绪节奏，可以按萌点打底、爽点驱动、笑点调节、暖点收束来组织。

这些比例用于理解本例的情绪分配，不是所有题材都要照搬的配方。设计自己的故事时，重点检查情绪是否有层次、结尾是否有落点。

从“钩子结构”再看“起承转合”

前面的时间表关注留存与信息，这里换成叙事节拍来看。同样的一分钟，可以拆成四拍：

• 起，0–15 秒：萌点或钩子直接开场，不用长篇世界观介绍拖延进入故事。
• 承，15–35 秒：建立小冲突，加入笑点，顺势展示核心人物关系。
• 转，35–50 秒：让天赋显露、有人撑腰或小反转把情绪推到高点。
• 合，50–60 秒：用暖点收住，再留一个轻量悬念。

对照三个具体场景：“三块灵石寻亲”叠加笑点和萌点；“被拒收后打脸”叠加爽点和反差；“全员熬夜做玩具”把关心落在具体行动里，形成暖点与团宠感。它们的共同点是情绪通过人物在做的事发生，而不是通过解释告诉观众。

07从好故事，到稳定完成一集#

AI 漫剧与 AI 真人短剧，重点不同

AI 漫剧通常以二次元、国漫等非写实视觉表达，适合修仙、玄幻、萌宝、奇幻等题材；AI 真人短剧更强调写实人物与现实环境，人物一致性、口型和自然感更容易成为难点。后面的 Seko 练习采用真人质感，制作流程同样可以用于其他画风，不必把示例画风作为固定要求。

把制作拆成可以检查的环节

把制作分为八个环节，分别检查输入与输出。它们可以由不同工具协作完成，也可以在平台内串联：

1. 剧本先有分集大纲、单集脚本，再将叙事拆成镜头。
2. 角色设定准备三视图、表情、服装与多角度参考，建立能持续复用的人物资产。
3. 场景设定确定主场景、氛围、光影，让故事发生的空间有统一依据。
4. 分镜出图逐镜生成并审核构图，确认角色没有在镜头间走样。
5. 动态化加入镜头运动、角色微动作与必要特效，把静态画面转成动态表达。
6. 配音匹配角色声音、方言、情绪与口型。
7. 剪辑结合音乐、音效和镜头长度，校准整集节奏。
8. 发布输出并发布成片，观察观众的观看与反馈。

真正的难点，是持续保持质量

“流程能跑通”不是制作的终点。稳定产出高质量内容，还要解决三个问题。

第一，角色一致性。同一个角色换场景、换镜头、跨集数之后，脸型、发型、服装、配饰都要能对得上。先用角色三视图、多角度参考建立依据，再审核关键帧。专属 LoRA、固定种子与参考图控制也是可选方法，按工具能力和项目需要使用，不必一开始就额外训练模型。

第二，全剧画风统一。色彩、线条与光影逻辑要有连续性，避免“这集像国漫，下集像日漫”的割裂。固定底模、统一风格依据，建立色板和光影规范，并在出图后检查一致性。

第三，动态自然度。动得太少，像播放 PPT；动得太多，可能形变或穿帮。可以以推、拉、摇、移等镜头运动为主，以眨眼、呼吸、嘴型等角色微动为辅，必要的关键动作再借助视频生成补充。

用五个问题检查你的作品

这不是用来保证“爆款”的数值公式，而是提醒创作者：作品不是单点要素的堆砌。开篇是否抓人？每集有没有有效冲突？角色是否值得追？情绪是否完整？画面、声音和剪辑是否完成到位？任何一环明显薄弱，都会影响整体体验。

对应的三个避坑原则是：不要只堆爽点，不要忽视制作基础，不要跳级升级冲突。纯爽可能疲劳，纯萌可能单调；人物一旦走样，会打断沉浸；危机过快膨胀，也可能让后续失去推进空间。

08Seko 实操一：从剧本到完整短片#

打开 Seko 创作平台，先区分两个入口：短片工作室与创作 Agent。先使用短片工作室，完成一次从故事输入、资产生成到视频导出的练习。

第一步：准备故事，选择主体、画风与模型

输入框用于写提示词，也可以上传已准备好的剧本。“添加主体”可以使用内置人物，或加入自己制作的主体；“添加画风”用于选择唯美、写实、2D／3D 古风等风格。

本例使用岩井俊二电影质感、Seedance 2.5 全能模式，将目标时长设定在 30 秒以内。先用短片控制生成与检查的成本，也可以按故事需要选择 2D、3D 漫剧风格。模型与画风选项以创作页面实际提供的内容为准。

将下面的故事输入 Seko，也可以换成你自己的原创故事，练习同一条制作流程：

短剧漫剧 / 《玻璃罐里的宇宙》——少年在阁楼捡到一只装着完整宇宙的玻璃罐。
高概念：他每天给罐子喂一滴水、一束光，看里面的星系膨胀。直到某天，罐中的微型文明发现了“造物主”，开始朝罐壁外挥手。少年必须决定：打开罐子，还是继续当神。

第二步：检查剧本、角色、道具与场景

发送后，左侧显示思考与对话，右侧逐步产生剧本、美术风格、主体列表，再进入角色设计与出图。本例中，要确认的主体是少年与玻璃瓶，场景包括旧阁楼与瓶子里的星系空间。

不要只看“有没有生成”。需要确认生成出来的人物、道具和空间，是否对应你刚才写下的故事。主体和场景确认之后，才有后面分镜的一致性基础。

第三步：拆分镜，补充三视图

本例生成了 10 个分镜，大致每镜 3 秒。逐镜检查剧情描述、镜头与台词，按叙事需要调整，再进入视频生成。

使用“一键转三视图”，把人物资产转成正面、侧面、背面，并查看脸部特写。先准备可靠的人物参考，再进入动态制作，便于检查不同镜头中的角色一致性。

第四步：进入编辑器，逐段生成视频

确认 10 个分镜后，选择模型与画幅。本例使用 16:9；竖屏作品可以选择 9:16。模式选择编辑器，再点击“生成分镜”。

进入编辑器后，本例分为一个 25 秒、一个 6 秒的视频片段。实际片段数量与时长会随剧本和生成结果变化，需要逐段检查。

展开提示词，检查每个镜头的运镜、画面、场景等描述，以及下方关联的人物与道具资产。可以修改后生成，也可以先生成一版再调整。分别确认片段，等待视频生成。

第五步：回看成片，导出完整视频

对照成片旁白，检查叙事是否完整：从发现异常，推进到照料与回应，最后把选择留给人物。

生成之后切换到默认视图，检查画面、声音与片段衔接。需要补充素材时，可以添加本地文件，或在左侧继续生成。确认无误后，选择导出完整视频并下载；需要继续剪辑时，也可以导出全部分镜。

09Seko 实操二：让 Agent 完成一镜到底#

接下来切换到创作 Agent，使用 Skill 完成一镜到底短片。Skill 会按特定创作方式组织方案、资产与生成步骤；你在对话框里输入想法，也可以通过加号附加剧本、图片等文件。

第一步：选择 Skill，提出一个简单想法

在首页技能列表或“更多 Skill”中，选择“影视级的一镜到底短片”，输入一个简单想法：

一个人坐过山车

第二步：确认配置与视听方案

Agent 先写剧本，再询问是否按要求生成影片配置。点击确认之后，它会在画布中形成一镜到底的视听方案，逐一写出视频相关的提示词。

检查人物主体、画面质感、风格、画幅比例与分辨率。默认方案符合要求时再确认；有不合适的地方，先提出修改要求，再继续生成。

第三步：生成主体和场景，连接首尾帧

确认后，平台生成男主角、过山车、轨道等图片，并将场景按首尾帧的方式组织成视频。相关视频提示词仍然可以编辑；画布上会出现连接关系，表明哪些图片被用作首帧、哪些被用作尾帧。

选择模型、分辨率和画面比例，再确认生成。如果 Agent 正在等待下一步指令，可以在对话中输入“继续”，接着完成当前流程。

第四步：检查输出，下载视频

首帧与尾帧生成之后，Agent 会继续完善视频提示词。再次确认模型、分辨率与比例，等待生成，完成后即可下载。

回头看整个流程：一个人物、一个车的主体、两个场景 → 首尾帧 → 视频输出。Skill 的价值，是把一种创作方法组织进流程；创作者的任务则是在方案、资产、提示词与成片之间持续判断，确保它们在讲同一个故事。

10把这一课，变成一次实际创作#

接下来，按三个步骤推进自己的作品：

1. 先练单集，再做系列先用一集验证钩子、节奏与制作流程，避免一开始投入大量集数，却没有验证基础表达。
2. 把角色设定当作第一资产花时间准备人物设定和可复用的视觉参考；角色一致性会影响整部作品的观看体验。
3. 用观看数据迭代发布之后关注每集的完播率与跳出点，寻找观众真正喜欢的节奏，再决定下一次修改什么。

跟练时，可以对照检查：是否有一个清楚的故事；人物与场景是否一致；是否知道每个分镜在表达什么；是否完成了一次生成、检查与导出。如果还需要准备剧本或视觉参考，可以回到 课前预习 使用对应练习。